Задание:Задача 1.
На базі статистичних даних (економічного показника Х за 12 місяців):
1) побудувати графік тренду змінної Х(t), вибрати форму лінійної однофакторної моделі ;
2) оцінити параметри моделі;
3) визначити зони надійності параметрів регресії при рівні значущості ;
4) оцінити коефіцієнти детермінації та кореляції ;
5) оцінити прогноз для таких трьох місяців (х(13), х(14), х(15)).
Т Х(t)
1 6,93
2 7,17
3 8,15
4 7,87
5 8,71
6 9,2
7 8,77
8 8,36
9 10,45
10 10,57
11 11,24
12 11,7
Задача 2.
На базі n статистичних даних певного регіону:
1) визначити параметри лінійної моделі залежності витрат на споживання (С) від рівня доходу (D), збережень (S) і заробітної плати (L);
2) оцінити коефіцієнт детермінації;
3) перевірити наявність автокореляції залишків;
4) дослідити мультиколінеарність між факторами.
I C(i) D(i) S(i) L(i)
1 6,25 10,11 8,05 17,05
2 12,24 14,57 9,68 19,68
3 17,27 15,01 10,57 21,06
4 19,75 18,29 11,11 30,67
5 22,78 20,58 12,55 32,55
6 25,58 22,07 14,31 35,01
7 28,09 23,47 16,37 36,34
8 32,76 25,68 18,01 37,01
9 36,94 26,75 20,67 39,54
10 39,57 28,05 22,95 42,92
11 42,47 31,87 26,08 44,27
Задача 3.
За статистичними показниками Y, K та L за n років:
1) проаналізувати класичну модель виробничої функції Кобба-Дугласа, що описує залежність між продуктивністю праці і фондоозброєністю , з урахуванням впливу технічного прогресу на виробництво в регіоні;
2) оцінити параметри нелінійної моделі;
3) оцінити коефіцієнти детермінації;
4) перевірити наявність автокореляції залишків.
T Y(i) K(i) L(i)
1 66,04 5,03 8,75
2 55,27 6,25 9,68
3 79,22 8,57 10,55
4 83,06 8,99 11,67
5 80,14 9,91 12,68
6 91,48 11,67 14,31
7 86,69 12,51 15,27
8 77,26 11,23 14,01
9 83,05 11,84 16,05
Задача 4.
На основі статистики за n років визначити параметри найпростішої мультиплікативної моделі споживання Кейнса для певного регіону:
, де
- споживання; - національний дохід, - стохастичне відхилення, похибка, - інвестиції.
t C(t) Y(i) I(i)
1 16,25 12,11 23,05
2 16,84 14,25 25,68
3 17,27 15,57 28,28
4 17,75 16,29 30,67
5 18,14 17,21 32,55
6 18,68 18,67 34,31
7 19,58 19,47 36,74
8 20,26 20,23 38,01
9 21,24 21,61 41,25
10 22,57 22,05 42,92