Використання методів математичної статистики в психологічних дослідженнях

Содержание: Вступ 3 Основні поняття і терміни 4 Дані і їх різновиди 5 Вимірювальні шкали 6 Методи первинної статистичної обробки експериментальних даних 7 Методи вторинної статистичної обробки експериментальних даних 10 Висновок 16 Список використаної літератури 18

Вступление: Будь-яка наука в тому або іншому ступені використовує математику. Існує думка, що наука лише в тій мірі є наукою, в якій вона користується математикою. Це стосується і психології. У психологічному дослідженні без математичних розрахунків обійтися неможливо, оскільки саме вони допомагають дослідникові упорядкувати фактичний матеріал, отриманий в ході проведення психологічного експерименту, зробити його зручнішим для сприйняття і подальшого аналізу. Більш того, без математичної обробки неможливо з упевненістю стверджувати, що висновки, отримані в результаті проведення дослідження, є достовірними. На наш погляд, кожен фахівець в області психології повинен володіти основними прийомами впорядковування і статистичної обробки результатів проведеного дослідження, оперувати основними поняттями і термінами математичної статистики і уміти адекватно використовувати її методи при проведенні власних досліджень. Метою даної роботи є розгляд понятійного апарату математичної статистики та її основних методів, використовуваних в психологічних дослідженнях. Об'єкт дослідження: психологічне дослідження. Предмет дослідження: використання в психологічному дослідженні методів математичної статистики.

Выводы: Якщо експериментальні дані відносяться до кількісного типу, то при їх аналізі спочатку проводиться їх первинна, а потім і вторинна статистична обробка. Первинна статистична обробка полягає у визначенні необхідного числа елементарних математичних статистик. Така обробка майже завжди припускає як мінімум визначення арифметичного середнього значення. Значення медіани рекомендується обчислювати тоді, коли передбачається використовувати методи вторинної статистичної обробки, розраховані на нормальний розподіл. Для такого роду розподілу вибіркових даних медіана, а також мода співпадають або достатньо близькі до середньої величини. Цим критерієм можна скористатися для того, щоб приблизно судити про характер отриманого розподілу первинних даних. Вторинна статистична обробка проводиться тоді, коли для вирішення поставлених завдань або доказу запропонованих гіпотез необхідно визначити статистичні закономірності, приховані в первинних експериментальних даних. Приступаючи до вторинної статистичної обробки, дослідник перш за все повинен вирішити, які з різних вторинних статистик йому слід застосувати для обробки первинних експериментальних даних. При цьому рішення ухвалюється їм на основі обліку характеру гіпотези, що перевіряється, і природи первинного матеріалу, отриманого в результаті проведення експерименту. Результати кількісного аналізу експериментально-психологічних даних (їх первинної і вторинної статистичної обробки) використовуються для доказу правильності запропонованих гіпотез. Виводи про істинність гіпотез є логічним наслідком доказу, в процесі якого як основний аргумент виступає бездоганність логіки самого доказу, а як факти – те, що встановлене в результаті кількісного і якісного аналізу експериментальних даних. Факти в ході доказу обов'язково повинні співвідноситися з гіпотезами. В процесі такого співвідношення з'ясовується, наскільки повно наявні факти доводять, підтверджують запропоновані гіпотези.

Литература: 1. Годфруа Ж. Что такое психология: В 2-х т. Т. 2: Пер. с франц. – М.: Мир, 1992. – 376 с. 2. Ермолаев А.Ю. Математическая статистика для психологов. – М.: Флинта, 2003. – 336 с. 3. Исследование в психологии: методы и планирование / Дж. Гудвин. – 3-е изд. – СПб.: Питер, 2004. – 558 с. 4. Немов Р.С. Психология. Кн. 3: Психодиагностика. Введение в научное психологическое исследование с элементами математической статистики. – М.: ВЛАДОС, 1998. – 632 с. 5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь», 2002. – 350 с. 6. Тютюнник В.И. Основы психологических исследований: Учебное пособие для студентов факультетов психологии высших учебных заведений по направлению 521000 – «Психология». – М.: УМК «Психология», 2002. – 208 с. 7. Числовые характеристики выборки. // Електронний ресурс. – Режим доступу: http://bars-minsk.narod.ru/stud/VM/lecture1.htm