Перевірка статистичних гіпотез: теорія та практика застосування в соціально-економічному аналізі

Содержание:Вступ 3 Розділ 1. Загальні поняття перевірки статистичних гіпотез 5 1.1. Основні поняття статистичної перевірки гіпотез 5 1.2. Критична область. Загальна методика побудови критичних областей 9 1.3. Процедура перевірки статистичної гіпотези 11 Розділ 2. Використання статистичних гіпотез для аналізу економічних явищ 13 2.1 Перевірка гіпотези про закон розподілу генеральної сукупності з використанням критерію Пірсона 13 2.2. Перевірка гіпотези про рівність генеральних дисперсій F-критерій (Фішера). 20 2.3. Перевірка гіпотез про рівність генеральних середніх. 24 2.4. Використання ПК для перевірки статистичних гіпотез. 30 Висновки 33 Список використаної літератури 35  

Вступление:Останні роки відзначені стрімким розширенням області застосування теоретико-ймовірнісних і статистичних методів. Вони застосовують у різних науках: фізиці, техніці, економіці, геології, біології, лінгвістиці, медицині, соціології тощо. У практичній і науковій діяльності часто доводиться на підставі результатів спостережень перевіряти різні припущення про характеристики масових явищ. Так, при заміні одного сорту якої-небудь сільськогосподарської культури іншим слід перевірити припущення про те, що інший сорт порівняно з першим має вищу урожайність. При впровадженні нових форм організації праці виникає потреба у перевірці припущення про їх вищу ефективність порівняно з існуючими формами. Перевірку таких припущень на підставі даних вибіркового спостереження називають статистичною перевіркою гіпотез. Отже, тема роботи є актуальною з 1, c. 23?25; 5, c. 4?7. Перевірка гіпотез є одним з основних методів в практичній статистиці і здійснюється з допомогою деякого статистичного критерію із загальною логічного схемою, що включає побудову конкретної функції від результатів спостереження (критичної статистики), виходячи з якої приймається остаточне рішення. Для статистичної перевірки гіпотез використовують різні критерії. Статистичні критерії наводяться разом із зазначенням як тих областей, де їх застосування цілком виправдане, і тих областей, де застосування вимагає обережності. Велика увага приділена побудові критеріїв, у цьому чи іншому сенсі найкращих. Предмет дослідження – перевірка статистичних гіпотез щодо ефективності організаційних змін. Об’єкт курсової роботи – «ХХХХ» Мета роботи – ознайомитися з процесом перевірки статистичних гіпотез. Поставлена мета визначила завдання роботи: 1. Визначити сутність, поняття перевірки статистичних гіпотез. 2. Розглянути етапи перевірки статистичних гіпотез. 3. Розглянути критерії перевірки статистичних гіпотез. 4. Здійснити перевірку гіпотез для прийняття остаточного рішення (щодо ефективності організаційних змін, прийнятих фірмою «ХХХХ» для підвищення продуктивності праці та якості продукції). Як теоретична і інформаційна база в дипломній роботі використовуються підручники, навчальні посібники вітчизняних авторів, електронні ресурси. Як інформаційна база також використовувалися дані внутрішньофірмових звітів. Структура роботи: дана робота складається зі вступу, двох розділів, висновку, списку літератури.  

Выводы:Останніми роками економіко-статистичні дослідження увійшли до життя практично кожної комерційної фірми і підприємств, оскільки є необхідним засобом при аналізі ситуації і розробці планів бізнес-стратегій. В протилежному випадку діяльність компанії на сучасному рівні в умовах жорстокої конкуренції буде неможлива. Це викликано низкою причин: недостатня ясність в розумінні положення самої компанії на ринку, неефективне вкладення засобів, неправильне розуміння тенденція розвитку ситуації. В даній роботі ми розглянули застосування апарату перевірки статистичних гіпотез для аналізу економічних процесів на прикладі діяльності підприємства «ХХХХ». Проведена робота дозволила зробити такі висновки: – під статистичною гіпотезою розуміють різноманітні припущення щодо характеру чи параметрів розподілу випадкової перемінної, які можна перевірити, спираючись на результати спостережень у випадковій вибірці; – перевірка статистичної гіпотези полягає у тому, щоб за наявних статистичних даних прийняти чи відхилити статистичну гіпотезу з мінімальним ризиком помилки. Ця перевірка здійснюється за певних правил; – перевірка гіпотези складає основі виявлення узгодженості емпіричних даних із гіпотетичними (теоретичними); – перевірка статистичних гіпотез здійснюється з допомогою статистичного критерію, що є функцією від результатів спостереження. Практична частина роботи показала, що у статистиці зараз існує велика кількість критеріїв для перевірки практично будь-яких гіпотез. Вибір критерію для перевірки статистичних гіпотез потрібно здійснювати виходячи з різних принципів. Найчастіше при цьому користуються принципом максимальної правдоподібності, що дозволяє побудувати критерій, найпотужніший серед усіх можливих критеріїв. Здійснений статистичний аналіз даних для підприємства «ХХХХ» показав, що проведені заходи щодо навчання працівників, зміни технологій призводять до підвищення продуктивності праці. Отже, можна рекомендувати фірмі продовжувати подальшу роботу в цьому напрямку, що сприятиме укріпленню позицій підприємства на ринку.  

Литература:1. Про державну статистику: Закон України // Відомості Верховної Ради України. – 1992. – № 43. – 608 с. 2. Айвазян С. А. Прикладная статистика и основы економетрики : Учеб. для вузов / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. – М. : ЮНИТИ, 1998. – 1022 с. 3. Елисеева И. И. Общая теория статистики. – 5-е издание, перераб. и доп. / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. – М. : Финансы и статистика, 2008. – 656 c. 4. Єріна А. М. Теорія статистики : Практикум / А. М. Єріна, З. О. Пальян. – К. : Знання, 1997. – 325 с. 5. Ковтун Н. В. Загальна теорія статистики: Курс лекцій / Н. В. Ковтун, Г. С. Столяров. – К. : Четверта хвиля, 1996. 6. Королев О. А. Економетрія: Лекції, питання, тести, задачі, ситуації, проблеми : Навч. посібник / О. А. Королев. – К. : КДТЕУ, 2000. – 660 с. 7. Королев О. А. Практикум з економетрії: завдання з практичними рекомендаціями, алгоритмами та прикладом їх наскрізного виконання : Навч. посібник / О. А. Королев, В. В. Рязанцева. – К. : ЄУ, 2002. – 297 с. 8. Кулинич О. І. Теорія статистики ^ Задачник. ?2 – е доп. і доопр. / О. І. Кулинич Видання – К-д : Державне Центрально – Українське видавництво, 1997. – 162 с. 9. Наконечний С. І. Економетрія : Навч.-метод. посібник для самост. вивч. Диск / С. І. Наконечний, Т. О. Терещенко. – К. : КНЕУ, 2001. – 192 с. 10. Овчарик Р. Ю. Теорія статистики: Опорний конспект лекцій / Р. Ю. Овчарик. – К. : Вид-во Європ. Ун-ту, 2003. –104 с. 11. Пономаренко О. І. Основи математичної економіки / О. І. Пономаренко, М. О. Перестюк, В. М. Бурим. – К. : ІНФОРМТЕХНІКА, 1995. – 319 с. 12. Сизова Т. М. Статистика : Учебное пособие / Т. М. Сизова. – СПб. : СПб ГУИТМО, 2005. – 190 с. 13. Статистика : Підручник / А. В. Головач, А. М. Єріна, О. В. Козирєв та ін. ; За ред. А. В. Головача, А. М. Єріної, О. В. Козирєва. – К. : Вища шк., 1993. 14. Статистика : Підручник / С. С. Герасименко, А. В. Головач, А. М. Єріна та ін. – 2-ге вид., перероб. і доп. – К. : КНЕУ, 2000. – 467 с. 15. Толбатов Ю. А. Загальна теорія статистики засобами Excel : Навчальний посібник ? К. : Четверта хвиля, 1999. – 207 с.