Литература:1. Бирюков Б.В. Гутчи И.Б. Машина и творчество: результаты, проблемы, перспективы. М. 82 2. Турыгина Л.А. Моделирование языковых структур средствами вычислительной техники. М. 88 3. Леванский В.А. Моделирование в социально-правовых исследованиях М. 86 4. Моделирование и лингвистика Ом. 91 5. Мичи Д. Жонс Р. Компьютер - творец. М. 87 6. Морозов К.Е. Математическое моделирование в научном познании М. 69 7. Штофф В.А. Моделирование и философия М-Л. 66 8. Штофф В.А. Роль моделей в познании М. 67 9. Немов Р.С. Психология, т.3, гл.3 — Статистический анализ экспериментальных данных, М., 1999 10. Романко В.К. Теория вероятности и математическая статистика для психологов, М., 1999. 11. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. «Анализ данных на компьютере», М., 1995. 12. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607с. 13. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных.- М.: Финансы и статистика, 1983. - 471с. 14. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistika. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. - М.: Информ.-издат. Дом "Филинъ", 1997. - 608 с. 15. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 302 с. 16. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 232 с. 17. Кокс Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика. - М.: Мир, 1978. - 560 с. 18. Крамер Г. Математические методы статистики. - М.: Мир, 1975. - 648 с. 19. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. - М.: Мир, 1980. - 456 с. 20. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. - М.: ИНФРА-М, 1998. - 528 с. 21. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с. 22. Жамбю М. Иерархический кластерный анализ и соответствия. - М.: Финансы и статистика, 1988.