Задание:Задача 1
На базе статистических данных (экономического показателя Х за 12 меся-цев):
1) построить график тренда переменной x(t), выбрать форму линейной однофакторной модели
x(t) = а0 + а1t;
2) оценить все ее параметры;
3) определить зоны надежности
(а0 – ?0, а0 + ?0), (а1 – ?1, а1 + ?1)
параметров регрессии а0, а1 при уровне значимости ? = 0,05;
4) оценить коэффициенты детерминации R2 и корреляции R;
5) оценить прогноз для таких трех месяцев (х(13), х(14), х(15));
Т Х(Т)
1 6,03
2 6,27
3 7,25
4 6,97
5 7,81
6 8,50
7 7,87
8 7,46
9 9,55
10 9,67
11 10,34
12 10,80
Задача 2
На базе п статистических данных определенной региона:
1) определить параметры линейной модели зависимости затрат на по-требление (С) от уровня доходов (D), сбережений (S) и заработной платы (L):
2) оценить коэффициент детерминации,
3) проверить наличие автокорреляции остатков;
4) исследовать мультиколинеарность между факторами
і С D S L
1 2 3 4 5
1 5,35 9,21 7,15 16,15
2 11,34 13,67 8,78 18,78
3 16,37 14,11 9,67 20,16
4 18,85 17,39 10,21 29,77
5 21,88 19,68 11,65 31,65
6 24,68 21,17 13,41 34,11
7 27,19 22,57 15,47 35,44
8 31,86 24,78 17,11 36,11
9 36,04 25,85 19,77 38,64
10 38,67 27,15 22,02 42,02
11 41,57 30,97 25,18 43,37
Задача 3
За статистическими показателями Y, K и L за п лет
1) проанализировать классическую модель производственной функции Кобба-Дугласа, который описывает зависимость между производительностью работы С = Y/L и фондовооруженностью х = K/L с учетом влияния техническо-го прогресса на производство в регионе;
2) оценить параметры нелинейной модели;
3) оценить коэффициент детерминации;
4) проверить наличие автокорреляции остатков.
і Y(и) K(и) L(и)
1 65,14 4,13 7,55
2 54,37 5,35 8,78
3 78,32 7,67 9,65
4 82,16 8,09 10,77
5 79,24 9,01 11,78
6 90,58 10,77 13,41
7 85,79 11,61 14,37
8 76,36 10,33 13,11
9 82,15 10,94 15,15
Задача 4
На основе статистики за n лет определить параметры простейшей муль-типликативной модели потребления Кейнса для определенного региона:
C(t) = а0 + а1Y(t) + и(t),
Y(t) = C(t) + І(t),
где С(t) – потребление; Y(t) – национальный доход; и(t) – стохастическое откло-нение; и(t) – погрешность; І(t) – инвестиции.
t C(t) Y(t) І(t)
1 2 3 4
1 15,35 11,21 22,15
2 15,94 13,35 24,78
3 16,37 14,67 27,38
4 16,85 15,39 29,77
5 17,24 16,31 31,65
6 17,78 17,77 33,41
7 18,68 18,57 35,84
8 19,36 19,33 37,11
9 20,34 20,71 40,35
10 21,67 21,15 42,02