Задание:ЗАДАЧА 1
Умова: На базі статистичних даних (економічного показника Х за 12 місяців):
1) побудувати графік тренду змінної х(t), вибрати форму лінійної однофакторної моделі
х(t) = а0+а1t
2) оцінити всі її параметри
3) визначити зони надійності
параметрів регресії а0, а1 при рівні значущості
4) оцінити коефіцієнти детермінації R2 та кореляції R
5) оцінити прогноз для таких трьох місяців (х(13), х(14), х(15))
t х(t)
1 6,33
2 6,57
3 7,55
4 7,27
5 8,11
6 8,6
7 8,17
8 7,76
9 9,85
10 9,97
11 10,64
12 11,1
ЗАДАЧА 2
Умова: На базі n статистичних даних певного регіону:
1) визначити параметри лінійної моделі залежності витрат на споживання (С) від рівня доходів (D), збережень (S) і заробітної плати (L);
2) оцінити коефіцієнт детермінації;
3) перевірити наявність автокореляції залишків;
4) дослідити мультиколеніарність між факторами.
і С(і) D(і) S(і) L(і)
1 5,65 9,51 7,45 16,45
2 11,64 13,97 9,08 19,08
3 16,67 14,41 9,97 20,46
4 19,15 17,69 10,51 30,07
5 22,18 19,98 11,95 31,95
6 24,98 21,47 13,71 34,41
7 27,49 22,87 15,77 35,74
8 32,16 25,08 17,41 36,41
9 36,34 26,15 20,07 38,94
10 38,97 27,45 22,32 42,32
11 41,87 31,27 25,48 43,67
ЗАДАЧА 3
Умова: За статистичними показниками Y, K та L за n років:
1) проаналізувати класичну модель виробничої функції Кобба-Дугласа, що описує залежність між продуктивністю праці у = Y / L і фондоозброєністю х = К / L, з урахуванням впливу технічного прогресу на виробництво в регіоні;
2) оцінити параметри нелінійної моделі
3) оцінити коефіцієнт детермінації
4) перевірити наявність автокореляції залишків.
і Y(і) К(І) L(і)
1 65,44 4,43 7,85
2 54,67 5,65 9,08
3 78,62 7,97 9,95
4 82,46 8,39 11,07
5 79,54 9,31 12,08
6 90,88 11,07 13,71
7 86,09 11,91 14,67
ЗАДАЧА 4
Умова: На основі статистики за n років визначити параметри найпростішої мультиплікативної моделі споживання Кейнса для певного регіону:
де С(t) – споживання; Y(t) – національний дохід; u(t) – стохастичне відхилення, похибка; I(t) – інвестиції.
t С(t) Y(t) I(t)
1 15,65 11,51 22,45
2 16,24 13,65 25,08
3 16,67 14,97 27,68
4 17,15 15,69 30,07
5 17,54 16,61 31,95
6 18,08 18,07 33,71
7 18,98 18,87 36,14
8 19,66 19,63 37,41
9 20,64 21,01 40,65
10 21,97 21,45 42,32